AI 摘要"揭开人工智能的神秘面纱,郑子杰带你深入十五讲,从定义到深度学习,一步步探索机器学习的奥秘!即刻解锁课程,踏上AI学习之旅!" 内容纲要 课程资料 bohrium平台 https://www.bohrium.com/courses/5963419225 课件和程序代码 https://pan.baidu.com/s/1lsiC06jXdDi7CiDhPnwN7w?pwd=y07j 课程视频 第〇讲 目录 第一讲人工智能的定义 第二讲人工智能发展史 第三讲连接主义与机器学习 第四讲面向对象的编程与机器学习标准库 第五讲机器学习训练模型的范式 第六讲分类问题与逻辑斯蒂回归 第七讲求解机器学习问题一一优化理论 第八讲神经网络与反向传播算法 第九讲距离与K近邻算法 第十讲支持向量机与拉格朗日乘子法 第十一讲 贝叶斯理论 第十二讲信息熵与决策树 第十三讲多分类问题与集成学习 第十四讲无监督学习和强化学习简介 第十五讲 深度神经网络 相关 教育部印发中小学课程方案和课程标准日常修订版(2025年修订) 郑子杰:如果中学数学考试可以使用计算机 郑子杰:中小学人工智能的思考、实践与规划——以北京市十一学校为例 李飞飞:中文人工智能公开课GIF2017
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