内容纲要

简介

2024年8月6日至11日，全国中小学人工智能探究性学习训练营（2024秋季）（简称“AI探学营”）在中国科学院大学玉泉路校区礼堂隆重开营，为期一周的青少年人工智能探索之旅拉开序幕。6日当天，AI探学营举办了两场“大师讲座”，随后的五天里，其中一天时间用于参观，营员们参观了位于中国科学院大学雁栖湖校区的中国科学院与“两弹一星”纪念馆，并走进科技企业旷视科技进行参观体验。另外4天就是人工智能基础知识专家公开课，150位营员集中、高密度吸收人工智能领域的知识，8位优秀的人工智能教育专家、一线资深老师给小营员们带来了8堂妙趣横生、互动频繁、干货满满的人工智能讲座。

本期AI探学营由中国人工智能学会、中国自动化学会联合中国科学院大学人工智能学院和中国人民大学高瓴人工智能学院联合主办，两大国家级学会协同两大国内著名人工智能学院，这样的支持力度让今年的AI探学营吸引了全国各地4871名学生报名，经过资料审核、笔试和面试三个环节，最终150名同学成功入选，提前走进象牙塔感受大师的魅力和科研的氛围。

AI探学营是面向全国富有好奇心、创造力和探索精神的中小学生而设计的创新性公益教育项目，经过选拔的学生们免费入营学习。AI探学营除了讲授人工智能领域的知识、原理和逻辑，更注重培养学生的人工智能思维，让学生在遇到各种实际问题、理解各个学科领域的时候，都能够从人工智能的角度去思考和创意。

开营仪式

开营仪式由中国人工智能学会中小学工作委员会秘书长、中国自动化学会普及工作委员会副主任委员、中国人民大学附属中学信息技术教研组长袁中果老师主持。袁老师介绍了本次活动的主办单位和参与嘉宾，并对150位通过层层筛选的营员们表示热烈欢迎。

参加开营仪式的专家有：中国人工智能学会副理事长、中国科学院自动化研究所副所长、模式识别国家重点实验室主任、研究员&博士生导师刘成林，中国自动化学会会士、副理事长，中国钢研科技集团有限公司原党委副书记张剑武，中国科学院大学人工智能学院副院长、中国科学院大学教授&博士生导师肖俊，中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、中国人民大学教授&博士生导师窦志成，中国自动化学会智慧教育专业委员会秘书长、中国自动化学会普及工作委员会副主任委员、中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室高级工程师刘希未，中国人工智能学会中小学工作委员会副主任委员、中国自动化学会普及工作委员会副主任委员、未来基因（北京）人工智能研究院创始人任思国，清华大学日本研究中心主任助理、未来基因（北京）人工智能研究院首席专家龚超，中国自动化学会普及工作委员会副秘书长、AICE青少年人工智能核心素养测评工作组副组长张梦晗。

专家报告

01-人工智能导论-刘成林

刘成林研究员为大家带来了主题为《人工智能导论——人工智能研究现状与趋势》的讲座，下午，窦志成教授以《AI影随行，智启未来》为主题，继续剖析人工智能。两位高校专家用深入浅出的方式，从不同视角、不同细度和侧重点，为同学们仔细解读人工智能，带领营员们更深层次地认知AI。在《人工智能导论》中，刘成林研究员将人工智能定义为“构造智能机器（智能计算机、智能系统）的科学和工程，目的是使机器模拟、延伸、扩展人类智能”。他指出，人工智能学科的特点包括多学科交叉融合，以及技术先于理论，理论暂时落后于技术，但要让技术安全可靠，也需要理论的保障。比如现在的大语言模型，如果理论成熟了，将来可以更好地发挥作用。

02-AI影随行智启未来-窦志成

在《AI影随行，智启未来》的讲座中，窦志成教授不断和同学们交流互动，在提问和回答中让同学们理解，然后再推进讲座内容。从生活中的人工智能，到人和动物的根本区别，从人工智能的基本范式，到目前的人工智能技术分类和典型应用；从穷举棋局搜索，到AlphaGo的核心算法，再到大模型的原理。窦志成教授指出，以ChatGPT为首大模型迈出了通用人工智能时代的第一步；国内的已经有300多个大模型，已经备案注册的就有100多个，其中一些水平很不错。最后，窦教授分析讲解了AI时代教育的变化，并建议在中小学阶段，同学们不宜将大模型作为主要的知识来源，而还是应该先在学校的教育体系中累积自己的基础知识体系，训练自己的认知能力和判断力。

03-机器学习基础-王泳

中国科学院大学人工智能学院研究员、硕士生导师王泳为同学们带来了《机器学习基础》讲座，以激发同学们对学习机器学习这门课程的热情，了解机器学习的一些基本概念和知识。王泳老师首先通过小游戏，让同学们了解到人类通过听觉、视觉直接获取信息的一些局限性，通过对比了解人类学习与机器学习各自的优缺点。然后，王老师带领大家学习Simon的机器学习模型以及机器学习的各种类型，通过程序演示，重点介绍了监督学习和无监督学习这两类机器学习类型。随后，王老师以图形化的形式，演示了受信息学、统计学、生物遗传学、仿生学、脑科学、行为心理学、计算机科学等学科启发的各种机器学习算法，并介绍了一些机器学习应用案例。最后，王老师对机器学习的发展历史和机器学习面对的挑战进行了介绍，鼓励同学们从现在开始学好各学科课程，为将来攻克这些挑战打好基础。

04-AI相关的科研论文的选题与写作-郑子杰

北京市十一学校人工智能课程教师郑子杰老师指导同学们如何进行《AI相关的科研论文的选题与写作》。郑子杰老师从4个方面来对同学们进行启发引导。首先，郑老师提出了“你们学校允许带电脑、手机进入课堂吗？”、“你用过哪些大语言模型AIGC（LLM）工具？”这两个开放性的问题，引发同学们对获取准确知识的思考。第二部分，郑老师分享了科研与学习现有知识体系在思考方式上的差异性，让学生们慢慢体会到“如何提出问题”才是科研过程的关键。在第三部分，郑老师以之前学生的研究性论文选题《用GAN修复残损碑文》、《原神角色赛诺的最优化培养算法》为载体，与同学们分享在中学阶段应如何选择一个自己感兴趣的课题。在第四部分，郑老师强调了科研论文的写作目的是用简洁明确的语言阐述自己的观点、解决问题的思路、主要结论以及贡献。

05-计算机视觉基础-艾云峰

中国科学院大学人工智能学院硕士生导师艾云峰副教授为营员们做了计算机视觉基础的讲座。艾教授首先以数字图像的获取与存储方式为引导，介绍了计算机视觉进行环境感知的流程，然后全面讲解了计算机视觉的概念、任务、以及在监控、医学、遥感、军用等领域中的重要应用，随后重点讲述了计算机视觉技术在智能图像处理与分析、视频与场景理解、VR与AR应用中的关键技术与方法，最后以目标跟踪为应用范例，讲解了其具体实现思路、典型代表方法、面临的挑战及当前的发展趋势。讲解期间，他与同学们进行了热情洋溢的互动与讨论，对同学们的疑惑进行了细致的解答。

06-计算机博弈入门-兴军亮

清华大学计算机科学与技术系兴军亮研究员为同学们讲授了《计算机博弈入门》，他首先介绍了计算机博弈在人工智能发展中的重要作用，然后讲解了计算机博弈的基础知识和核心概念，并着重介绍了以游戏为代表的博弈AI的最新进展，包括小游戏AI、围棋AI、德州扑克AI、星际争霸AI等。兴教授深入浅出的讲解，让同学们对计算机博弈这一深奥的领域有了浓厚的兴趣和生动的领悟。

07-自然语言处理入门-赵阳

中国科学院自动化研究所副研究员&硕士生导师赵阳为营员们做了自然语言处理的入门讲座。他从日常的搜索引擎和智能翻译等工具入手，介绍了自然语言处理的基本概念和内涵，然后介绍了自然语言处理学科的产生和主要发展历程，并介绍了自然语言处理的主要研究内容。本次讲座还通过实际的例子介绍了自然语言处理所面临的问题、挑战和基本方法。最后，赵阳研究员介绍了大模型的发展历程、面临挑战和当前研究热点。